Python基础

高职大二第一学期

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课程概述

《Python基础》是商务数据分析与应用专业的基础课程,面向高职大二第一学期学生开设。本课程旨在帮助学生掌握Python编程语言的基础知识,为后续的数据分析课程打下坚实的编程基础。

课程内容包括Python的基本语法、数据类型、控制结构、函数、模块等基础知识,以及文件操作、异常处理等实用技能。通过本课程的学习,学生将能够编写简单的Python程序,处理基本的数据操作任务。

学习目标

知识目标

  • 掌握Python的基本语法和数据类型
  • 理解控制结构和函数的使用方法
  • 熟悉Python模块和包的概念
  • 了解文件操作和异常处理的基本方法

能力目标

  • 能够编写简单的Python程序
  • 能够使用Python处理基本的数据操作
  • 能够使用Python模块扩展功能
  • 能够调试和优化Python代码

课程大纲

第1周:Python简介与环境搭建

  • Python的历史与特点
  • Python的应用领域
  • Python环境搭建
  • 第一个Python程序

第2周:基本数据类型与运算符

  • 数字类型(整数、浮点数)
  • 字符串类型
  • 布尔类型
  • 基本运算符

第3周:控制结构

  • if语句
  • elif和else语句
  • for循环
  • while循环

第4周:序列类型

  • 列表(List)
  • 元组(Tuple)
  • 序列操作
  • 序列方法

第5周:字典与集合

  • 字典(Dictionary)
  • 集合(Set)
  • 字典和集合的操作

第6周:函数

  • 函数定义与调用
  • 参数传递
  • 返回值
  • 局部变量与全局变量

第7周:模块与包

  • 模块的导入与使用
  • 标准库的使用
  • 包的概念与使用

第8周:文件操作

  • 文件的打开与关闭
  • 文件的读取与写入
  • 文件指针操作
  • 上下文管理器(with语句)

第9周:异常处理

  • 异常的概念
  • try-except语句
  • else和finally子句
  • 自定义异常

第10-12周:Python编程实践

  • 数据处理实践
  • 简单的数据分析案例
  • 小型项目开发

第13-15周:课程总结与考核

  • 课程内容总结
  • Python进阶学习资源
  • 课程考核

评估方式

平时成绩 (40%)

包括课堂参与、作业完成情况、实验报告等

实验项目 (30%)

Python编程实验和小型项目

期末考核 (30%)

Python编程综合测试

参考资料

推荐教材

  • 《Python编程:从入门到实践》,Eric Matthes,人民邮电出版社
  • 《Python基础教程》,Magnus Lie Hetland,人民邮电出版社
  • 《Python编程基础与实践》,Allen B. Downey,机械工业出版社

参考网站

联系方式

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lina.zheng@gdpt.edu.cn

电话

0756-1234567

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广东省珠海市金湾区广东科学技术职业学院