Python基础
介绍Python编程语言的基本语法、数据类型、控制结构、函数、模块等基础知识，为后续数据分析课程打下基础。
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数据分析技术
学习数据分析的基本方法和技术，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习基础等内容。
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数据采集与处理
介绍数据采集的方法和工具，包括网络爬虫、API调用、数据存储等，以及数据预处理和清洗技术。
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供应链数据分析
应用数据分析技术解决供应链管理中的问题，包括需求预测、库存优化、物流路径规划等。
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数据库原理与应用
介绍数据库的基本原理、SQL语言、数据库设计、数据安全等内容，以及数据库在商务领域的应用。
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